AI cơ bản

AGI là AI giả định làm tốt phần lớn việc trí óc như con người. Bài so sánh các định nghĩa, ANI, AGI, ASI, khung đo mức AGI, ARC-AGI, dự đoán và pháp lý 2026.

Mạng nơ-ron nhân tạo học từ dữ liệu bằng cách chỉnh trọng số. Bài giải thích cấu tạo, lan truyền ngược qua ví dụ số, perceptron và XOR, lịch sử từ 1943, 6 loại mạng.

AI là gì? Định nghĩa trí tuệ nhân tạo theo luật Việt Nam, cách AI hoạt động, các loại AI, khác biệt với học máy, học sâu, AI tạo sinh, ví dụ thực tế và khung pháp lý 2026.

Machine learning (học máy) giúp máy tính tự học quy luật từ dữ liệu. Bài giải thích cách hoạt động, 4 loại, thuật toán phổ biến, cách đánh giá mô hình và ứng dụng.

Thị giác máy tính giúp máy hiểu ảnh và video. Bài giải thích cách CNN nhìn ảnh, 7 tác vụ chính, ứng dụng thực tế tại Việt Nam, cách triển khai và yêu cầu pháp lý.

NLP là gì? Lịch sử từ Georgetown–IBM đến PhoBERT, 8 tác vụ chính, quy trình xử lý, NLU và NLG, khó khăn của NLP tiếng Việt, ứng dụng doanh nghiệp và lưu ý dữ liệu cá nhân.

Học sâu dùng mạng nơ-ron nhiều lớp để tự học từ ảnh, âm thanh, văn bản. Bài giải thích cơ chế, 5 kiến trúc chính, khác biệt với học máy và ứng dụng thực tế.