Tự động hóa thông minh đang đạt được động lực nhanh chóng trong các ngành công nghiệp toàn cầu để thúc đẩy hiệu quả.

► Chuyển đổi số - Digital Transformation - là gì?

► Ứng dụng các dịch vụ từ xa vào quá trình chuyển đổi số của bạn

► Nền tảng AI mới để thúc đẩy các ứng dụng công nghiệp có thể mở rộng

Tự động hóa thông minh còn được gọi là nhận thức tự động hóa về cơ bản là sự kết hợp của các công nghệ thế hệ tiếp theo như trí tuệ nhân tạo, quản lý quy trình kinh doanh và tự động hóa quy trình bằng robot. Bên cạnh những, tự động hóa thông minh cũng thúc đẩy các công nghệ như phân tích, học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Việc kết hợp các công nghệ này với nhau đã cho phép tự động hóa thông minh để cung cấp một số giải pháp tiên tiến nhất mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hiện đại đang sử dụng.

Tự động hóa thông minh hoàn toàn khác với các hình thức khác của tự động hóa, nhưng công nghệ ngày càng phát triển đang tạo ra những làn sóng lớn và chắc chắn có tiềm năng tạo ra tác động đáng kể nhất đến chu kỳ tăng trưởng và phát triển của các tổ chức. Các xu hướng tự động hóa thông minh hiện nay đang được các doanh nghiệp sử dụng rộng rãi để sản xuất và xử lý một lượng lớn dữ liệu, tự động hóa các hoạt động đầu cuối và thực hiện các tác vụ nhanh hơn và hiệu quả hơn. Tại đây, chúng tôi đã đưa ra những xu hướng tự động hóa thông minh hàng đầu mà bạn có thể tìm kiếm vào năm 2023.

Việc áp dụng rộng rãi RPA trong các ngành công nghiệp

RPA trong các ngành công nghiệp

RPA gần đây đã trở nên phổ biến mạnh mẽ vì nó cho phép các chương trình phần mềm tái tạo các hành động của con người và thực hiện các tác vụ hiệu quả hơn. Việc áp dụng RPA ngày càng tăng trong các ngành như bảo hiểm, ngân hàng, tài chính và chăm sóc sức khỏe đã giúp nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm thời gian đưa ra thị trường và đảm bảo tính bảo mật cao. Do đó, việc sử dụng RPA là một trong những thành phần quan trọng nhất của tự động hóa thông minh, dự kiến ​​sẽ tăng vào năm 2023.

Tầm quan trọng ngày càng tăng của các nền tảng Low-code / No-Code

Nền tảng Low-code / No-Code

Tự động hóa Low-code và No-Code đã và đang đạt được sức hút trong những năm gần đây. Các nền tảng này về cơ bản là các chương trình phần mềm yêu cầu ít hoặc không cần kinh nghiệm viết mã, vì vậy tầm quan trọng ngày càng tăng của mã hóa, cả trong các doanh nghiệp công nghệ và phi công nghệ cuối cùng sẽ dẫn đến việc các nền tảng thấp và không có mã ngày càng phổ biến.

Áp dụng chính thống của Generative AI
Generative AI về cơ bản dựa trên các thuật toán AI và phương pháp học Machine Learning từ dữ liệu hiện có như văn bản, tệp âm thanh và hình ảnh, đồng thời tạo ra nội dung hoàn toàn mới và nguyên bản. Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau như tạo mã phần mềm, xử lý hình ảnh, tạo điều kiện phát triển thuốc và tăng tốc độ phát triển và tăng trưởng của tổ chức.

Sự gia tăng của các Robot hợp tác

Robot hợp tác

Robot cộng tác còn được gọi là nhóm thuần tập nhằm tương tác với con người trong một môi trường chuyên nghiệp được chia sẻ. Bắt đầu từ việc nâng hàng hóa nặng trong nhà kho đến tháo gỡ dây chuyền lắp ráp một cách thông minh, những con bot này đang xử lý hiệu quả tất cả các công ty quy mô nhỏ và lớn. Vào năm 2023, dự kiến ​​tỷ lệ chấp nhận các robot này sẽ tăng lên đáng kể trong các ngành công nghiệp.

Tự động hóa DevOps CI / CD sẽ được kiểm tra liên tục
Hầu hết mọi doanh nghiệp khác đều cần áp dụng DevOps vì nó cho phép tích hợp liên tục và phân phối phần mềm chất lượng cao cho khách hàng. Kiểm tra là cực kỳ quan trọng đối với DevOps CI / CD và việc kiểm tra tự động liên tục phần mềm ở mỗi giai đoạn phát triển sẽ được thực hiện thông qua các công cụ IA. Kiểm tra tự động liên tục về cơ bản nâng cao chất lượng của phần mềm đã phát triển và khắc phục tất cả các vấn đề trước khi phát hành ngay lập tức.

Tác động ngày càng tăng của trí thông minh tăng cường
Trí thông minh tăng cường dự kiến ​​sẽ tăng trong những tháng tới. Về cơ bản, nó liên quan đến việc robot và con người làm việc cùng nhau để cải thiện hiệu suất nhận thức. Các nền tảng sử dụng trí thông minh tăng cường có thể thu thập hiệu quả tất cả các loại dữ liệu, cả có cấu trúc và không có cấu trúc.

Việc áp dụng ngày càng nhiều công nghệ NLP và AI đàm thoại
Tự động hóa thông minh tập trung vào rất nhiều công nghệ với tự động hóa quy trình bằng robot là trung tâm. Các nhà lãnh đạo tự động hóa thông minh được suy đoán để mở rộng chân trời của họ về tiện ích IA và bao gồm NLP và các công cụ AI đàm thoại. Lợi ích của NLP và AI đàm thoại đang mở ra nhiều cơ hội.

Áp dụng tự động hóa thông minh nhanh hơn trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ
Ngày càng có nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ quan tâm đến việc áp dụng công nghệ kỹ thuật số, trong đó trường hợp sử dụng nổi bật nhất là tối ưu hóa quy trình. Với các tùy chọn tự động hóa hợp lý hơn có sẵn trên thị trường, các SMB hiện có thể tận dụng các tùy chọn này để giảm chi phí, cải thiện dịch vụ khách hàng và nâng cao khả năng cạnh tranh.

IA để hỗ trợ tình trạng thiếu hụt nhân viên
Các xu hướng như ‘Từ chức tuyệt vời’ đã trở nên cực kỳ phổ biến trong khu vực doanh nghiệp. Do đó, các doanh nghiệp lớn, vừa và nhỏ đã tận dụng cơ hội để khởi chạy hoặc mở rộng quy mô các chương trình tự động hóa của họ, giảm chi phí tuyển dụng và nâng cao hiệu quả quy trình. Và với môi trường làm việc kết hợp tại chỗ, các công cụ tự động tại nơi làm việc có thể là cách tốt nhất để đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng và phát triển của tổ chức.

Tự động hóa bền vững thông qua đánh giá và khám phá quy trình
Các công ty đang áp dụng và mở rộng quy mô IA để xử lý nhân viên và quy trình một cách hiệu quả. Các khuôn khổ đánh giá và khám phá quy trình cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra các quyết định sáng suốt, ưu tiên các quy trình và tạo một quy trình sản xuất tự động. Giờ đây, việc áp dụng tự động hóa một cách bền vững cuối cùng sẽ giúp thúc đẩy tăng hiệu quả và sự thăng tiến.

Nguồn: Smart Industry