Chú thích dữ liệu là gì?

Chú thích dữ liệu là quá trình gán nhãn hoặc chú thích các thuộc tính cho dữ liệu, làm cho đối tượng quan tâm có thể được phát hiện hoặc nhận ra khi đưa vào các thuật toán phát triển Trí tuệ nhân tạo như Machine Learning (học máy) hoặc Deep Learning (học sâu).

Có nhiều kỹ thuật và kiểu chú thích dữ liệu khác nhau tùy theo yêu cầu của dự án phát triển và loại dữ liệu cần gán nhãn là hình ảnh, âm thanh, video hay văn bản...

Trên thực tế, để phát triển mô hình Machine Learning hoặc Deep Learning, bạn cần một lượng lớn bộ dữ liệu được tùy chỉnh theo yêu cầu đào tạo mô hình. Và do đó, gán nhãn dữ liệu được xem là công đoạn cần nhiều thời gian và công sức nhất trong dự án phát triển này.

Dịch vụ Chú thích dữ liệu của VBPO

VBPO với hơn 10 năm kinh nghiệm cung cấp dịch vụ BPO nói chung, và hơn 7 năm kinh nghiệm cung cấp dịch vụ Chú thích dữ liệu cho khách hàng trong nước và ngoài nước như Nhật Bản, Châu Âu, Mĩ, chúng tôi hiện đang cung cấp các dịch vụ Chú thích dữ liệu trong các dự án phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo hàng đầu hiện nay.

⇛ Xe tự lái (Autonomous vehicle)
   Chú thích dữ liệu hỗ trợ cho các dự án huấn luyện hệ thống vận hành xe ôtô tự lái như nhận diện làn đường và hệ thống biển báo đèn hiệu, nhận diện không gian, phát hiện vật thể, phát hiện hành vi người lái và còn nhiều hơn thế nữa.
⇛ Robot và tự động hóa (Robotic)
   Chú thích dữ liệu hỗ trợ cho các dự án huấn luyện chuyển động tự động của robot có thể áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp như công trường xây dựng, thiết bị điện gia đình,…
⇛ Nông nghiệp (Agriculture)
   Chú thích dữ liệu hỗ trợ cho các dự án cải thiện nhiều ứng dụng nông nghiệp - từ giám sát trồng trọt đến chăn nuôi và nuôi trồng thủy sản.

Các loại Chú thích dữ liệu tại VBPO

► Semantic segmentation
   Chia mỗi pixel trên ảnh thành các segment để thuật toán của thị giác máy tính nhận diện. VBPO có thể chú thích mọi vật thể trong hình ảnh với độ chính xác đến từng pixel.
► Bounding box (2D/3D)
   Cải thiện khả năng nhận biết vật thể trong những trường hợp đặc biệt với dịch vụ chú thích bằng bounding box hoàn hảo của VBPO.
► Cuboid
   Sử dụng dịch vụ chú thích ba chiều bằng cuboid để đào tạo mô hình học máy nhận dạng vật thể trong các phương tiện tự lái và các giải pháp thị giác máy tính khác.
► Polygon/Polyline annotation
   Phù hợp để đánh dấu các vật thể có hình dáng đa dạng như biển báo giao thông hoặc làn đường,… với độ chính xác cao.
► Key point annotation
   Cung cấp chú thích điểm cho mặt hoặc cơ thể người để nhận diện gương mặt hoặc cử chỉ và phát hiện các trạng thái cảm xúc và nhận diện, phân tích hành vi.
► Image classification
   Phân loại hình ảnh thành các mục theo yêu cầu.

Quy trình triển khai sử dụng dịch vụ chú thích dữ liệu