10 xu hướng chuyển đổi số 2026 doanh nghiệp cần biết

Mục lục

1. Xu hướng chuyển đổi số năm 2026 khác gì những năm trước?
2. Tóm tắt nhanh 10 xu hướng chuyển đổi số 2026
3. Các báo cáo quốc tế nói gì về xu hướng công nghệ 2026?
4. Xu hướng 1: AI agent (agentic AI) là gì, có nên làm ngay?
5. Xu hướng 2: AI tạo sinh đi vào vận hành ra sao?
6. Xu hướng 3: Quản trị AI theo Luật Trí tuệ nhân tạo cần làm gì?
7. Xu hướng 4: Vì sao dữ liệu và bảo vệ dữ liệu cá nhân là nền móng?
8. Xu hướng 5: Chống lừa đảo deepfake và an ninh mạng ra sao?
9. Xu hướng 6: Đám mây và hạ tầng AI thay đổi thế nào?
10. Xu hướng 7: Tự động hoá thông minh (RPA + AI) khác gì RPA cũ?
11. Xu hướng 8: Thanh toán số và định danh điện tử ảnh hưởng thế nào?
12. Xu hướng 9: Chuyển đổi xanh song song chuyển đổi số là gì?
13. Xu hướng 10: Luật Chuyển đổi số 148/2025/QH15 thay đổi gì?
14. Doanh nghiệp vừa và nhỏ nên ưu tiên xu hướng nào?
15. Lộ trình ưu tiên cho doanh nghiệp vừa và nhỏ
16. Những hiểu lầm phổ biến về xu hướng chuyển đổi số
17. Câu hỏi thường gặp

Xu hướng chuyển đổi số năm 2026 khác gì những năm trước?

Giai đoạn 2020–2022, chuyển đổi số chủ yếu là “đưa lên mạng”: làm việc từ xa, bán hàng online, dùng phần mềm đám mây. Năm 2026 khác ở ba điểm.

• AI thành lớp vận hành. Gartner dự báo chi tiêu AI toàn cầu năm 2026 đạt khoảng 2.520 tỷ USD, tăng 44%. McKinsey ghi nhận chi tiêu hạ tầng AI tăng gấp đôi chỉ trong một năm.
• Khung pháp lý đầy đủ hơn. Chỉ trong 6 tháng, doanh nghiệp phải cập nhật bốn đạo luật về dữ liệu cá nhân, AI, an ninh mạng và chuyển đổi số.
• Kỳ vọng thực tế hơn. Gartner nhận định AI nằm ở “vùng trũng vỡ mộng” (Trough of Disillusionment) suốt năm 2026, nên doanh nghiệp sẽ đòi hiệu quả đo được.

Theo Cục Thống kê, kinh tế số chiếm 14,02% GDP năm 2025. Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 đặt mục tiêu tối thiểu 30% GDP vào năm 2030. Nếu cần ôn lại khái niệm, xem bài chuyển đổi số (digital transformation) là gì.

Tóm tắt nhanh 10 xu hướng chuyển đổi số 2026

Cột “mức độ trưởng thành” là đánh giá của bài viết cho bối cảnh Việt Nam, không phải xếp hạng của tổ chức nào.

Xu hướng	Mức độ trưởng thành	Doanh nghiệp nên làm gì
1. AI agent (agentic AI)	Mới nổi, nhiều rủi ro	Thử 1 quy trình hẹp, có người duyệt
2. AI tạo sinh trong vận hành	Đang phổ biến	Ban hành quy định dùng AI, đào tạo nhân viên
3. Quản trị AI, AI có trách nhiệm	Bắt buộc từ 01/03/2026	Kiểm kê AI, phân loại rủi ro, gắn nhãn
4. Dữ liệu, bảo vệ dữ liệu cá nhân	Bắt buộc từ 01/01/2026	Lập bản đồ dữ liệu, rà cơ chế đồng ý
5. An ninh mạng, chống deepfake	Cấp bách	Xác thực đa yếu tố, xác minh lệnh chi
6. Đám mây, hạ tầng AI	Trưởng thành (đám mây), mới nổi (hạ tầng AI)	Dùng dịch vụ có sẵn, hỏi rõ nơi lưu dữ liệu
7. Tự động hoá thông minh (RPA + AI)	Trưởng thành	Tự động hoá việc lặp lại, quy tắc rõ
8. Thanh toán số, định danh điện tử	Trưởng thành, gần như bắt buộc	VNeID tổ chức, hoá đơn điện tử, QR
9. Chuyển đổi xanh song song chuyển đổi số	Đang tăng tốc	Số hoá dữ liệu năng lượng, phát thải
10. Luật Chuyển đổi số 148/2025/QH15	Hiệu lực từ 01/07/2026	Theo dõi bộ chỉ số, chính sách hỗ trợ

Các báo cáo quốc tế nói gì về xu hướng công nghệ 2026?

Gartner công bố ngày 20/10/2025 10 xu hướng công nghệ chiến lược 2026: nền tảng siêu máy tính AI, hệ đa tác tử (multiagent systems), mô hình ngôn ngữ chuyên ngành (DSLM), nền tảng bảo mật AI, nền tảng phát triển phần mềm thuần AI, điện toán bảo mật (confidential computing), AI vật lý (physical AI), an ninh mạng phòng ngừa chủ động, xác thực nguồn gốc số (digital provenance) và geopatriation. 7 trên 10 xu hướng gắn trực tiếp với AI hoặc bảo mật AI.

McKinsey Technology Trends Outlook 2026 (tháng 9/2026) theo dõi 14 xu hướng, bổ sung hai xu hướng mới là phát triển phần mềm bằng AI agent (agentic software development) và AI cho khám phá khoa học. McKinsey cho rằng công nghệ năm 2026 đã “rời màn hình” để vào thế giới vật lý: lưới điện, chip, robot, vệ tinh.

e-Conomy SEA 2025 của Google, Temasek và Bain (tháng 11/2025) ước tính kinh tế số Việt Nam đạt khoảng 39 tỷ USD giá trị giao dịch năm 2025; 81% người dùng Việt Nam được hỏi tương tác với AI mỗi ngày, cao nhất Đông Nam Á. Khách hàng của bạn đã quen với AI, kể cả khi doanh nghiệp chưa sẵn sàng.

Xu hướng 1: AI agent (agentic AI) là gì, có nên làm ngay?

Định nghĩa. AI agent không chỉ trả lời mà tự lập kế hoạch, gọi công cụ, thao tác trên phần mềm để hoàn thành nhiệm vụ nhiều bước. Hệ đa tác tử là nhiều agent phối hợp. Nền tảng chung xem bài AI (trí tuệ nhân tạo) là gì.

Vì sao quan trọng năm 2026. Gartner dự báo đến năm 2028, 33% ứng dụng phần mềm doanh nghiệp tích hợp agentic AI (năm 2024 dưới 1%) và ít nhất 15% quyết định công việc hằng ngày do agent tự đưa ra. Nhưng Gartner cũng dự báo hơn 40% dự án agentic AI bị huỷ trước cuối năm 2027, và cảnh báo “agent washing”: chỉ khoảng 130 trong hàng nghìn nhà cung cấp tự nhận là agentic AI có năng lực thật, phần còn lại gắn mác lại chatbot hoặc RPA.

Ví dụ minh hoạ. Agent xử lý đổi trả: đọc email khách, tra đơn hàng, đối chiếu chính sách, soạn phương án hoàn tiền rồi chờ nhân viên duyệt.

Doanh nghiệp nên làm gì:

• Chọn quy trình hẹp, lặp lại, sai sót ít hậu quả.
• Giữ người duyệt ở bước có tiền, hợp đồng, dữ liệu cá nhân.
• Cấp quyền tối thiểu và đo trước, sau: thời gian xử lý, tỷ lệ sửa tay, chi phí mỗi lượt.

Xu hướng 2: AI tạo sinh đi vào vận hành ra sao?

Định nghĩa. AI tạo sinh (generative AI) tạo văn bản, hình ảnh, mã nguồn. Năm 2026, nó được gắn sẵn vào phần mềm văn phòng, CRM, kế toán, chăm sóc khách hàng.

Vì sao quan trọng năm 2026. Gartner nhận định năm 2026 AI chủ yếu đến với doanh nghiệp qua chính nhà cung cấp phần mềm họ đang dùng, và dự báo đến năm 2028 hơn một nửa mô hình AI tạo sinh doanh nghiệp dùng sẽ là mô hình chuyên ngành.

Ví dụ minh hoạ. Nhân sự dùng AI soạn mô tả công việc; kế toán tóm tắt điều khoản thanh toán trong hợp đồng; chăm sóc khách hàng nhận gợi ý trả lời từ kho tri thức nội bộ.

Doanh nghiệp nên làm gì:

• Ban hành quy định: dữ liệu nào không đưa vào công cụ AI công cộng, ai kiểm tra đầu ra.
• Khai thác tính năng AI trong phần mềm đang dùng trước khi mua công cụ mới.
• Chuẩn hoá tài liệu nội bộ, vì AI chỉ tốt bằng tài liệu nó đọc.

Xu hướng 3: Quản trị AI theo Luật Trí tuệ nhân tạo cần làm gì?

Định nghĩa. Quản trị AI (AI governance) là quy tắc, quy trình bảo đảm AI được dùng an toàn, minh bạch, đúng luật, có con người giám sát.

Vì sao quan trọng năm 2026. Luật Trí tuệ nhân tạo số 134/2025/QH15 thông qua ngày 10/12/2025, hiệu lực 01/03/2026:

• Hệ thống AI chia ba mức rủi ro: cao, trung bình, thấp. Hệ thống rủi ro cao phải đánh giá trước khi đưa vào sử dụng.
• Người dùng phải biết mình đang tương tác với AI; âm thanh, hình ảnh, video do AI tạo ra phải có dấu hiệu nhận biết.
• Cấm dùng AI để lừa dối, thao túng, tạo deepfake gây hại nghiêm trọng, thu thập dữ liệu trái phép để huấn luyện.
• Hệ thống đã hoạt động trước đó có 18 tháng để tuân thủ nếu thuộc y tế, giáo dục, tài chính; 12 tháng với lĩnh vực khác.
• Doanh nghiệp nhỏ, vừa, khởi nghiệp được hỗ trợ chi phí đánh giá sự phù hợp, có hồ sơ mẫu và công cụ tự đánh giá miễn phí.

Doanh nghiệp nên làm gì: kiểm kê mọi công cụ AI, kể cả công cụ nhân viên tự dùng; phân loại rủi ro sơ bộ, chú ý AI trong tuyển dụng, tín dụng, y tế; gắn nhãn nội dung AI trong quảng cáo; chỉ định một đầu mối chịu trách nhiệm.

Xu hướng 4: Vì sao dữ liệu và bảo vệ dữ liệu cá nhân là nền móng?

Định nghĩa. Mọi ứng dụng AI cần dữ liệu đúng, sạch và thu thập hợp pháp. Quản trị dữ liệu là xác định doanh nghiệp có dữ liệu gì, ai sở hữu, chất lượng ra sao, dùng vào việc gì.

Vì sao quan trọng năm 2026.

• Luật Dữ liệu số 60/2024/QH15 (hiệu lực 01/07/2025) quy định về dữ liệu quan trọng, dữ liệu cốt lõi và chuyển dữ liệu ra nước ngoài.
• Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15 (thông qua 26/06/2025, hiệu lực 01/01/2026): mua bán dữ liệu cá nhân bị phạt tới 10 lần khoản thu trái pháp luật; vi phạm chuyển dữ liệu xuyên biên giới phạt tới 5% doanh thu năm trước; vi phạm khác tối đa 3 tỷ đồng.

Theo Điều 38 Luật 91/2025/QH15, doanh nghiệp nhỏ và khởi nghiệp được chọn chưa thực hiện quy định về đánh giá tác động xử lý dữ liệu (Điều 21, 22) và lực lượng bảo vệ dữ liệu (khoản 2 Điều 33) trong 5 năm; hộ kinh doanh, doanh nghiệp siêu nhỏ được miễn. Miễn trừ không áp dụng nếu cung cấp dịch vụ xử lý dữ liệu, xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc dữ liệu của số lượng lớn chủ thể.

Doanh nghiệp nên làm gì:

• Lập bản đồ dữ liệu cá nhân: thu ở đâu, lưu ở đâu, chia sẻ cho ai.
• Rà biểu mẫu, chính sách quyền riêng tư, cơ chế xin và rút đồng ý; rà hợp đồng với bên thứ ba.
• Tự động hoá kiểm tra chất lượng dữ liệu theo cách tiếp cận DataOps.

Xu hướng 5: Chống lừa đảo deepfake và an ninh mạng ra sao?

Định nghĩa. Deepfake là hình ảnh, video, giọng nói giả do AI tạo, thường dùng để giả lãnh đạo yêu cầu chuyển tiền hoặc giả nhân viên ngân hàng.

Vì sao quan trọng năm 2026. Theo số liệu Hiệp hội An ninh mạng quốc gia (NCA) công bố đầu tháng 1/2026, thiệt hại do lừa đảo trực tuyến năm 2025 ước tính trên 6.000 tỷ đồng; NCA dự báo deepfake sẽ được dùng nhiều hơn trong năm 2026. Luật An ninh mạng số 116/2025/QH15 (hiệu lực 01/07/2026) hợp nhất Luật An toàn thông tin mạng 2015 và Luật An ninh mạng 2018, cấm dùng AI giả mạo video, hình ảnh, giọng nói người khác trái pháp luật.

Gartner đưa hai xu hướng liên quan vào danh sách 2026: an ninh mạng phòng ngừa chủ động (dự báo chiếm một nửa chi tiêu bảo mật vào năm 2030) và xác thực nguồn gốc số. Một số giải pháp xác thực nguồn gốc dùng chữ ký số hoặc sổ cái phân tán; xem blockchain hoạt động như thế nào.

Doanh nghiệp nên làm gì:

• Xác minh mọi lệnh chi, yêu cầu đổi số tài khoản qua kênh thứ hai: gọi lại số đã lưu.
• Bật xác thực đa yếu tố cho email, phần mềm kế toán, ngân hàng điện tử.
• Diễn tập nhận diện deepfake cho kế toán, thủ quỹ, trợ lý lãnh đạo; giữ một bản sao lưu ngoại tuyến.

Xu hướng 6: Đám mây và hạ tầng AI thay đổi thế nào?

Định nghĩa. Đám mây là thuê máy chủ, lưu trữ, phần mềm qua Internet. Hạ tầng AI là lớp máy chủ GPU, chip chuyên dụng để chạy mô hình AI.

Vì sao quan trọng năm 2026. Gartner nêu ba thay đổi: nền tảng siêu máy tính AI (dự báo đến năm 2028 hơn 40% doanh nghiệp hàng đầu áp dụng kiến trúc điện toán lai, từ mức 8% hiện nay); điện toán bảo mật, xử lý dữ liệu trong vùng phần cứng cách ly; và geopatriation, tức chuyển dữ liệu từ đám mây toàn cầu về đám mây chủ quyền hoặc khu vực. Ở Việt Nam, xu hướng thứ ba gắn với quy định chuyển dữ liệu ra nước ngoài trong Luật Dữ liệu và Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Doanh nghiệp nên làm gì:

• Không cần tự mua máy chủ GPU; dùng dịch vụ AI và phần mềm đám mây có sẵn.
• Hỏi nhà cung cấp: dữ liệu lưu ở đâu, có dùng để huấn luyện mô hình không, xoá thế nào khi dừng hợp đồng.
• Đặt cảnh báo vượt ngân sách đám mây hằng tháng.

Xu hướng 7: Tự động hoá thông minh (RPA + AI) khác gì RPA cũ?

Định nghĩa. RPA (tự động hoá quy trình bằng robot phần mềm) làm theo kịch bản cố định. Tự động hoá thông minh ghép RPA với AI để xử lý phần không cấu trúc: đọc chứng từ, hiểu email, phân loại yêu cầu.

Vì sao quan trọng năm 2026. Ranh giới RPA và AI agent đang mờ dần, nhưng cảnh báo “agent washing” cho thấy không phải công cụ gọi là agent nào cũng hơn RPA. Với quy trình ổn định, RPA cộng một bước AI đọc hiểu thường rẻ và dễ kiểm soát hơn.

Ví dụ minh hoạ. Robot lấy hoá đơn từ hộp thư, AI trích mã số thuế và tổng tiền, robot đối chiếu đơn mua hàng; khớp thì nhập phần mềm kế toán, lệch thì chuyển kế toán.

Doanh nghiệp nên làm gì: liệt kê việc lặp lại tốn nhiều giờ công nhất; chuẩn hoá quy trình trước khi tự động hoá; đặt ngưỡng để trường hợp ngoại lệ chuyển cho người.

Xu hướng 8: Thanh toán số và định danh điện tử ảnh hưởng thế nào?

Định nghĩa. Đây là hạ tầng số dùng chung: thanh toán không tiền mặt, QR, tài khoản định danh điện tử VNeID, hoá đơn điện tử. Đây là xu hướng đã trưởng thành và gần như bắt buộc.

Vì sao quan trọng năm 2026.

• Theo Ngân hàng Nhà nước, giá trị thanh toán không dùng tiền mặt năm 2025 gấp khoảng 28 lần GDP; số lượng giao dịch tăng hơn 42%, riêng QR tăng gần 51%.
• Quyết định 2345/QĐ-NHNN: từ 01/07/2024, chuyển tiền trên 10 triệu đồng mỗi lần hoặc tổng trên 20 triệu đồng mỗi ngày phải xác thực sinh trắc học.
• Nghị định 69/2024/NĐ-CP: từ 01/07/2025, doanh nghiệp dùng tài khoản định danh điện tử để đăng nhập hệ thống thuế điện tử.
• Nghị quyết 198/2025/QH15 bỏ thuế khoán với hộ kinh doanh từ 01/01/2026; theo Nghị định 70/2025/NĐ-CP, hộ có doanh thu từ 1 tỷ đồng/năm dùng hoá đơn điện tử khởi tạo từ máy tính tiền.

Ngân hàng là nơi xu hướng này rõ nhất; xem chuyển đổi số trong ngân hàng.

Doanh nghiệp nên làm gì: hoàn tất định danh điện tử tổ chức và phân quyền người dùng; kết nối QR, hoá đơn điện tử với phần mềm bán hàng, kế toán để đối soát tự động.

Xu hướng 9: Chuyển đổi xanh song song chuyển đổi số là gì?

Định nghĩa. Chuyển đổi kép (twin transition) là dùng công nghệ số để đo, quản lý và giảm phát thải, tiêu hao năng lượng.

Vì sao quan trọng năm 2026. Cơ chế điều chỉnh biên giới carbon (CBAM) của EU chính thức vận hành từ 01/01/2026 với sắt thép, nhôm, xi măng, phân bón, điện, hydro; theo Trung tâm WTO và Hội nhập (VCCI), nhà nhập khẩu bắt đầu mua chứng chỉ CBAM từ 01/02/2027. Quyết định 896/QĐ-TTg ngày 26/07/2022 đặt mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2050. McKinsey ghi nhận công nghệ năng lượng thu hút gần 200 tỷ USD đầu tư năm 2025, một phần vì AI cần năng lượng để mở rộng.

Doanh nghiệp nên làm gì: doanh nghiệp xuất khẩu sang EU cần số hoá dữ liệu điện, nhiên liệu, nguyên liệu theo lô để tính phát thải; doanh nghiệp khác bắt đầu từ đo điện năng và nhiên liệu, vừa giảm chi phí vừa sẵn sàng khi đối tác lớn yêu cầu.

Xu hướng 10: Luật Chuyển đổi số 148/2025/QH15 thay đổi gì?

Luật Chuyển đổi số thông qua ngày 11/12/2025, hiệu lực 01/07/2026. Các điểm liên quan doanh nghiệp:

• Điều 4: hoạt động chuyển đổi số gồm cả số hoá quy trình và tái cấu trúc quy trình, mô hình tổ chức, phương thức hoạt động, không chỉ mua phần mềm.
• Điều 30: xây dựng, công bố bộ chỉ số thống nhất đánh giá mức độ chuyển đổi số, đánh giá định kỳ hằng năm.
• Điều 37: Nhà nước hỗ trợ tài chính và hình thức khác cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, hợp tác xã, hộ kinh doanh chuyển đổi số.

Luật áp dụng cùng các luật về dữ liệu, giao dịch điện tử, an ninh mạng, trí tuệ nhân tạo. Doanh nghiệp nên đọc bốn luật như một bộ, theo dõi văn bản hướng dẫn về bộ chỉ số và chương trình hỗ trợ tại địa phương.

Doanh nghiệp vừa và nhỏ nên ưu tiên xu hướng nào?

Không ai làm được cả 10 xu hướng cùng lúc. Ma trận dưới sắp xếp theo mức độ ưu tiên (tác động, áp lực pháp lý) và độ sẵn sàng triển khai (chi phí, kỹ năng, công cụ có sẵn).

Lộ trình ưu tiên cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Nguyên tắc: việc nào sai thì bị phạt hoặc mất tiền làm trước, việc tăng năng suất làm sau.

0–3 tháng: tuân thủ và an toàn

1. Lập bản đồ dữ liệu cá nhân, cập nhật chính sách quyền riêng tư.
2. Bật xác thực đa yếu tố, quy trình xác minh lệnh chi.
3. Kiểm kê công cụ AI, ban hành quy định dùng AI.
4. Hoàn tất định danh điện tử tổ chức, hoá đơn điện tử, QR.

3–6 tháng: số hoá và dữ liệu

1. Đưa bán hàng, kế toán, nhân sự lên phần mềm đám mây kết nối với nhau.
2. Chuẩn hoá danh mục khách hàng, sản phẩm; giao người phụ trách từng nhóm dữ liệu.
3. Bật tính năng AI tạo sinh có sẵn, đào tạo nhân viên.

6–12 tháng: tự động hoá và thử AI agent

1. Tự động hoá 2–3 quy trình lặp lại bằng RPA kết hợp AI.
2. Thí điểm một AI agent có người duyệt, đo hiệu quả trước và sau.
3. Rà phân loại rủi ro AI trước khi hết thời gian chuyển tiếp của Luật 134/2025/QH15.

Những hiểu lầm phổ biến về xu hướng chuyển đổi số

1. “Chuyển đổi số là mua phần mềm.” Phần mềm mới trên quy trình cũ thường chỉ là số hoá.
2. “Phải có AI agent mới theo kịp.” Với doanh nghiệp nhỏ, dữ liệu sạch và quy trình rõ quan trọng hơn agent.
3. “Doanh nghiệp nhỏ được miễn Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.” Chỉ một số thủ tục được lùi hoặc miễn; nghĩa vụ bảo vệ dữ liệu vẫn còn.
4. “Doanh nghiệp nhỏ không bị tấn công.” Lừa đảo giả danh và deepfake nhắm vào kế toán, thủ quỹ ở mọi quy mô.

Câu hỏi thường gặp

Xu hướng chuyển đổi số 2026 nổi bật nhất là gì?

Về công nghệ là AI agent và hệ đa tác tử. Về tác động trực tiếp với doanh nghiệp Việt Nam là tuân thủ bốn luật mới về dữ liệu cá nhân, AI, an ninh mạng và chuyển đổi số.

Luật Chuyển đổi số có hiệu lực khi nào?

Luật số 148/2025/QH15 thông qua ngày 11/12/2025, có hiệu lực từ 01/07/2026.

Doanh nghiệp dùng chatbot AI có phải tuân thủ Luật Trí tuệ nhân tạo?

Có. Người dùng phải được biết họ đang tương tác với AI. Hệ thống có trước 01/03/2026 có 12 tháng để tuân thủ, hoặc 18 tháng nếu thuộc y tế, giáo dục, tài chính.

Doanh nghiệp nhỏ nên bắt đầu chuyển đổi số từ đâu?

Từ việc bắt buộc và rủi ro cao: bảo vệ dữ liệu cá nhân, bảo mật tài khoản, định danh điện tử, hoá đơn điện tử. Sau đó mới tới AI và tự động hoá.

AI agent khác chatbot thế nào?

Chatbot chủ yếu trả lời. AI agent tự thực hiện nhiều bước như tra hệ thống, cập nhật dữ liệu, gửi email, nên cần giới hạn quyền và giám sát chặt hơn.

Chuyển đổi số năm 2026 có cần ngân sách lớn?

Không nhất thiết. Việc giai đoạn đầu như ban hành quy định, bật xác thực đa yếu tố, dùng AI có sẵn chủ yếu tốn thời gian quản lý hơn là tiền.

Kinh tế số Việt Nam chiếm bao nhiêu phần trăm GDP?

Theo Cục Thống kê, 14,02% GDP năm 2025. Nghị quyết 57-NQ/TW đặt mục tiêu tối thiểu 30% vào năm 2030.