The argument in favor of using filler text goes something like this: If you use real content in the Consulting Process, anytime you reach a review point you’ll end up reviewing and negotiating the content itself and not the design.
Tầng 20, Tòa nhà Software Park 02 Quang Trung, Phường Thạch Thang Quận Hải Châu, TP Đà Nẵng
(+84 236) 6299 289
contact_vbpo@vbpo.com.vn
Blog 4.0
Ký sự 4.0
AI không còn là "bong bóng", "giấc mơ viển vông"
Trao đổi tại phiên tọa đàm với chủ đề "Trí tuệ nhân tạo: Tiềm năng đột phá và thách thức" nằm trong chuỗi "Khoa học vì cuộc sống" trong khuôn khổ Tuần lễ Khoa học Công nghệ VinFuture 2023, các chuyên gia hàng đầu thế giới đã có những chia sẻ thú vị về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong xã hội hiện đại.
Tại tọa đàm, các chuyên gia đã cùng nhau thảo luận một câu hỏi từng được đặt ra từ nhiều năm trước: "Liệu có phải mọi việc con người làm được thì máy móc cũng làm được không?".
GS. Leslie Gabriel Valiant, chuyên gia về Khoa học máy tính và Toán ứng dụng tại Đại học Harvard (Hoa Kỳ), Thành viên Hội đồng Giải thưởng VinFuture chia sẻ: "Alan Turing đã từng nói rằng: Có những điều con người làm được và máy móc không bao giờ làm được. Nhưng đó chỉ là trấn an thôi. Thực ra máy móc có năng lực vô hạn, Nó có thể làm mọi điều, chỉ là khi nào thôi".
GS này cho rằng, về tư duy, máy móc đã vô địch ở nhiều cuộc thi trí tuệ, hay về năng lực logic, suy đoán, máy móc đều có tiềm năng lớn.
Ta gán nhãn hình ảnh này là con voi, con mèo rồi chạy thuật toán học máy và máy đưa ra được phân loại. Sau khi phân loại thì máy có thể tự phân loại mà không cần đầu vào. Khi ta đào tạo nhiều thì lỗi sai cũng giảm đi. Để giảm được sai lỗi trong dự báo ta cần tăng hiệu quả tính toán. Nhiều công ty đã đầu tư hàng chục triệu USD để đào tạo thuật toán nên họ đòi hỏi độ chính xác trong tính toán cao hơn.
TS. Bùi Hải Hưng, Tổng Giám đốc của VinAI (Việt Nam) cho rằng, hiện nay, AI ngày càng thâm nhập sâu vào đời sống: "Mọi người mở điện thoại dùng Chat GPT đã thực lắm rồi. Nhiều người làm OpenAI cũng ngạc nhiên bởi sự phát triển hiện tại... Đây là thời điểm ta cần nghiêm túc hơn trong nghiên cứu ứng dụng AI. AI không còn là giấc mơ nữa".
Đồng tình với ông Bùi Hải Hưng, TS. Padmanabhan Anandan, nhà khoa học nổi tiếng toàn cầu về Thị giác Máy tính và Trí tuệ nhân tạo, Thành viên Hội đồng Giải thưởng VinFuture nhận định: "AI không chỉ là bong bóng, giấc mơ viển vông nữa. Chắc chắn AI sẽ sớm chuyển sang làn sóng tiếp theo. Giai đoạn tới, lĩnh vực này sẽ còn nhiều tiềm năng để phát triển".
TS. Padmanabhan Anandan cũng chỉ ra nhiều lĩnh vực mà AI đang chứng tỏ được tính hiệu quả, ví dụ như lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh trong y tế, hay trọng nông nghiệp. Đặc biệt trong giai đoạn Covid-19, AI cũng thể hiện được tính hữu ích khi phòng ngừa lây lan.
"Mọi người vẫn nghĩ về tiềm năng của AI thế hệ mới. Với tôi, đây là thời điểm thú vị, bởi mỗi khi có thời điểm tạo ra bước ngoặt thì cũng có thách thức" - ông Bùi Hải Hưng nói. "Trong cuộc cách mạng này, chúng ta không tụt hậu bởi đây là phát kiến mới,cũng là cơ hội để ta hiểu bản chất công nghệ".
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng đồng thời cảnh báo những rủi ro có thể xảy ra khi ứng dụng AI. GS Vũ Hà Văn để cập đến vấn đề nóng là bảo đảm an toàn cho AI, đảm bảo AI được sử dụng cho những mục đích tốt đẹp.
"5 ngày trước, tôi đọc một bài viết trên Tạp chí Nature, AI đang tham gia vào giải quyết công trình nghiên cứu khoa học. Đó cũng là bước tiến mới. Nhưng tôi lại có thắc mắc, là nếu máy tính kiểm soát các thuật toán về AI thì sao?" - giáo sư này đặt câu hỏi.
GS. Leslie Gabriel Valiant cho rằng, con người có thể sử dụng AI để hỗ trợ đưa ra ý tưởng mới, nhưng con người cũng phải kiểm soát khía cạnh an toàn.
"Nếu AI sai sót thì sao. Các hoạt động dựa trên thông tin sai lệch cũng là một thực tế, AI không làm cho mọi thứ dễ dàng hơn. Ta phải nghiên cứu một cách thấu đáo vấn đề này" - TS. Padmanabhan Anandan nhấn mạnh.