OCR là gì? khái niệm nhận dạng ký tự quang học

OCR là gì?

OCR chính là viết tắt của thuật ngữ Optical Character Recognition hay còn gọi là nhận dạng ký tự quang học. Có thể nói đây là một công nghệ khá phổ biến dùng để nhận dạng ký tự, văn bản bên trong hình ảnh hoặc là ảnh chụp. Ứng dụng công nghệ OCR dùng để chuyển đổi hầu như bất kỳ loại hình ảnh nào có chứa các ký tự văn bản viết (chữ viết tay hoặc đánh máy) thành dữ liệu văn bản có thể đọc được bằng máy.

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học trở nên phổ biến vào đầu những năm 1990 khi con người cố gắng số hóa các tờ báo lịch sử để lưu trữ hoặc dùng cho mục đích kỹ thuật số. Kể từ đó, công nghệ OCR đã trải qua nhiều cải tiến. Hiện nay, các doanh nghiệp cung cấp giải pháp OCR gần như đạt độ chính xác hoàn hảo. Các phương pháp nâng cao như giải pháp AI-OCR được sử dụng rộng rãi nhằm nâng cao hiệu suất, độ chính xác và tự động hóa quy trình làm việc dựa trên nhiều tài liệu phức tạp.

Ảnh minh họa giải pháp AI-OCR

OCR được sử dụng để làm gì?

Một ví dụ sử dụng nổi tiếng nhất cho OCR là chuyển đổi tài liệu giấy in, giấy viết tay thành tài liệu văn bản có thể đọc được bằng máy (file mềm). Sau khi tài liệu viết tay, tài liệu giấy được scan qua khâu xử lý OCR, văn bản của tài liệu đã có thể chỉnh sửa bằng các phần mềm xử lý chuyên dụng.

Ngày trước, khi chưa có công nghệ OCR, lựa chọn duy nhất để xử lý số hóa tài liệu giấy đã in là nhập tay lại văn bản theo cách thủ công, điều này không chỉ làm tốn thời gian mà còn dẫn đến các lỗi nhập liệu và đánh máy không chính xác.

Xem thêm bài viết OCR như hổ thêm cánh với trí tuệ nhân tạo - AI

Công nghệ OCR thường được sử dụng dưới dạng “ẩn” nhằm cung cấp tính năng xử lý cho nhiều hệ thống và dịch vụ trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy ít được biết đến nhưng tầm quan trọng là rất lớn, các trường hợp sử dụng cho công nghệ OCR bao gồm tự động nhập dữ liệu, lập chỉ mục tài liệu cho các công cụ tìm kiếm, tự động nhận dạng biển số xe, hỗ trợ chức năng cho người mù và khiếm thị.

Giải pháp OCR (nhận dạng ký tự quang học) hiện đang được VBPO JSC cung cấp

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học OCR đã được chứng minh là vô cùng hữu ích trong cuộc sống cũng như việc số hóa các tờ báo, tài liệu, hóa đơn chứng từ và văn bản lịch sử hiện đã được chuyển đổi thành các định dạng tệp tin hoàn toàn có thể tìm kiếm và chỉnh sửa được giúp việc truy cập, tổ chức lưu trữ các văn bản trước đó trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn.

OCR được ứng dụng trong ngân hàng như thế nào?

Ngày nay, ngân hàng là một trong những tổ chức sử dụng OCR nhiều nhất. Việc số hóa tài liệu trong lĩnh vực tài chính ngân hàng là một điều hết sức tuyệt vời. Đã có nhiều ngân hàng sử dụng công nghệ OCR để tối ưu an ninh giao dịch và quản lý rủi ro tốt hơn.

Việc sử dụng giải pháp OCR trong ngân hàng cũng có thể scan nhiều tài liệu bảo lãnh viết tay quan trọng của khách hàng như là tài liệu chứng từ vay vốn của họ và hơn thế nữa. Ngoài ra, việc kết hợp giải pháp nhận dạng khuôn mặt với OCR cũng rất đáng chú ý vì nó làm tăng tính bảo mật tại các máy ATM.

Khả năng OCR tự động để nhập dữ liệu mang lại một lợi ích như thế nào đối với các hoạt động kinh doanh và quy trình làm việc của doanh nghiệp?

Các công ty, doanh nghiệp sử dụng giải pháp OCR để chuyển đổi hình ảnh và file PDF giúp tiết kiệm được lượng lớn thời gian và tài nguyên cần thiết để quản lý dữ liệu không thể tìm kiếm được. Sau khi được chuyển đổi, thông tin tài liệu văn bản được xử lý OCR có thể được các doanh nghiệp sử dụng dễ dàng và thuận tiện hơn.

- Những lợi ích của giải pháp công nghệ OCR đối với doanh nghiệp
- Loại bỏ được việc nhập dữ liệu thủ công
- Giúp tiết kiệm tài nguyên do khả năng xử lý nhiều dữ liệu nhanh hơn và ít tài nguyên hơn
- Giảm rủi ro xảy ra lỗi trong quá trình nhập liệu
- Phân bổ lại không gian lưu trữ vật lý
- Cải thiện và nâng cao năng suất 

Bằng cách sử dụng công nghệ nhận dạng ký tự quang học OCR trong giải pháp chuyển đổi số và xử lý dữ liệu, các doanh nghiệp có thể:

- Giảm chi phí vận hành
- Tăng tốc quá trình xử lý dữ liệu
- Tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu
- Tập trung và bảo mật dữ liệu.
- Cải thiện và nâng cao chất lượng dịch vụ bằng cách đảm bảo nhân viên có thông tin cập nhật, chính xác nhất khi họ cần.