A. XU THẾ SỬ DỤNG AI TRONG HOẠT ĐỘNG CỦA DOANH NGHIỆP HIỆN NAY NHƯ THẾ NÀO? 

Trong hoạt động của doanh nghiệp hiện nay, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một xu hướng quan trọng và phổ biến. Công nghệ AI được áp dụng trong nhiều lĩnh vực và mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Dưới đây là một số ví dụ về cách doanh nghiệp sử dụng AI:

1.Tối ưu hóa quy trình kinh doanh: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa quy trình kinh doanh của một doanh nghiệp. Ví dụ, hệ thống tự động hóa có thể sử dụng AI để xử lý dữ liệu, phân tích xu hướng và dự đoán, giúp nâng cao hiệu suất hoạt động và giảm thời gian làm việc của nhận viên.

2. Dịch vụ khách hàng: AI có thể giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn. Chatbot dựa trên AI (có thể là ChatGPT) có thể trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng, cung cấp hỗ trợ tức thì và 24/7. Ngoài ra, AI cũng có thể phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu và dự đoán nhu cầu của họ, giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tăng cường tương tác.

3. Tiếp thị và quảng cáo: AI cung cấp khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng và tạo ra chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn. AI có thể phân tích các dữ liệu quảng cáo, tìm kiếm từ khóa, thông tin khách hàng và xu hướng thị trường để đưa ra gợi ý về các chiến dịch quảng cáo tốt nhất và tối ưu hóa chi phí.

4. Quản lý dữ liệu và phân tích: AI có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn nhanh chóng. Điều này giúp doanh nghiệp tìm kiếm thông tin, phân tích xu hướng và dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu hiện có. Các công ty có thể sử dụng AI để xây dựng mô hình dự đoán, phân tích rủi ro, và tối ưu hóa hoạt động.

5. Nghiên cứu và phát triển sản phẩm: AI đóng vai trò quan trọng trong quá trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm. AI có thể được sử dụng để tạo ra mô hình dự đoán và mô phỏng, giúp định hình và thiết kế sản phẩm mới. Nó cũng có thể hỗ trợ trong việc phân tích dữ liệu thị trường, đánh giá tiềm năng và tìm hiểu nhu cầu của khách hàng để phát triển sản phẩm phù hợp.

6. Quản lý chuỗi cung ứng: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng, từ việc dự đoán nhu cầu sản phẩm, quản lý kho hàng, đến lập lịch giao hàng và quản lý rủi ro. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử và thị trường để đưa ra quyết định thông minh và tối ưu hóa hiệu suất chuỗi cung ứng.

7. An ninh thông tin: AI có thể được sử dụng để phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa an ninh thông tin. Các hệ thống AI có thể theo dõi và phân tích dữ liệu để nhận biết các hành vi bất thường, xác định các cuộc tấn công và đưa ra biện pháp phòng ngừa

Tóm lại, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động của doanh nghiệp ngày nay đã trở thành một xu hướng phổ biến. Công nghệ này có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, từ tối ưu hóa quy trình kinh doanh, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và quảng cáo, quản lý dữ liệu và phân tích, đến nghiên cứu và phát triển sản phẩm, quản lý chuỗi cung ứng và an ninh thông tin. Sử dụng AI có thể giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng và đạt được lợi ích cạnh tranh trong môi trường kinh doanh ngày càng phức tạp.

B. LIỆU RẰNG AI CÓ THAY THẾ VAI TRÒ VÀ SỨC LAO ĐỘNG CỦA CON NGƯỜI NHƯ DỰ BÁO?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng và có khả năng thực hiện một số công việc trước đây được thực hiện bởi con người. Tuy nhiên, việc AI có thể thay thế hoàn toàn vai trò và sức lao động của con người là một câu hỏi phức tạp và đòi hỏi sự xem xét kỹ lưỡng. AI có thể sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến tất cả các ngành nghề trong xã hội:

1. Ngành bán lẻ: Công cụ phân tích dữ liệu, hệ thống gợi ý và công cụ tự động hóa có thể ảnh hưởng đến ngành bán lẻ. Các công cụ này giúp cải thiện quá trình quản lý hàng hóa, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích khách hàng và tạo ra trải nghiệm mua hàng cá nhân hóa.

2. Ngành âm nhạc và giải trí: Hệ thống gợi ý và công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể ảnh hưởng đến ngành âm nhạc và giải trí. Các công cụ này giúp cung cấp gợi ý bài hát, playlist và nội dung giải trí phù hợp với sở thích của người dùng, tăng trải nghiệm nghe nhạc và tương tác với nội dung giải trí.

3. Ngành dịch vụ khách hàng: Công cụ chatbot và hệ thống hỗ trợ khách hàng có thể ảnh hưởng đến ngành dịch vụ khách hàng. Công cụ này giúp tự động trả lời câu hỏi và yêu cầu của khách hàng, cung cấp thông tin và hỗ trợ trong thời gian thực, cải thiện trải nghiệm khách hàng và giảm thời gian phục vụ.

4. Ngành quảng cáo và tiếp thị: Công cụ tự động hóa và công cụ phân tích dữ liệu thị trường có thể ảnh hưởng đến ngành quảng cáo và tiếp thị. Công cụ này giúp tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, đưa ra quyết định tiếp thị dựa trên dữ liệu thị trường và xu hướng tiêu dùng, tăng cường hiệu quả tiếp thị và tương tác với khách hàng.

5. Ngành công nghiệp sản xuất: Công cụ dự đoán và tối ưu có thể ảnh hưởng đến ngành công nghiệp sản xuất. Công cụ này giúp dự đoán nhu cầu sản phẩm, tối ưu hóa lịch trình sản xuất, quản lý tài nguyên và cải thiện quy trình sản xuất.

6. Ngành y tế: Công cụ phân tích dữ liệu y tế và công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể ảnh hưởng đến ngành y tế. Công cụ này giúp phân tích dữ liệu y tế, dự đoán bệnh lý, hỗ trợ chẩn đoán và tư vấn điều trị. Nó cũng có thể cung cấp thông tin y tế và tư vấn cho người dùng.

7. Ngành giao thông vận tải: Công cụ phân tích dữ liệu và công cụ tự động hóa có thể ảnh hưởng đến ngành giao thông vận tải. Công cụ này giúp dự đoán tình hình giao thông, tối ưu hóa lộ trình, quản lý hệ thống vận chuyển và cải thiện an toàn giao thông.

8. Ngành dịch vụ tài chính: Công cụ phân tích dữ liệu tài chính và công cụ tự động hóa có thể ảnh hưởng đến ngành dịch vụ tài chính. Công cụ này giúp phân tích và dự đoán xu hướng thị trường tài chính, hỗ trợ đầu tư, quản lý rủi ro và cung cấp dịch vụ tài chính cá nhân hóa.

9. Ngành dịch vụ du lịch và khách sạn: Công cụ phân tích dữ liệu và hệ thống gợi ý có thể ảnh hưởng đến ngành dịch vụ du lịch và khách sạn. Công cụ này giúp phân tích dữ liệu du lịch, dự đoán xu hướng du lịch, đề xuất địa điểm, tour du lịch và dịch vụ khách sạn phù hợp với sở thích và nhu cầu của khách hàng.

Tuy nhiên, tất cả các công cụ AI không được thiết kế để thay thế hoàn toàn vai trò và sức lao động của con người, mà thay vào đó, chúng cung cấp hỗ trợ và gia tăng khả năng làm việc của con người trong nhiều lĩnh vực. Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về công cụ AI tác động đến các phân tích đã đề cập:

1. Công cụ phân tích dữ liệu: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn và tìm ra mô hình, xu hướng và thông tin quan trọng. Ví dụ, trong lĩnh vực tài chính, các công cụ AI như học máy và mạng nơ-ron có thể được sử dụng để phân tích các biểu đồ, dự đoán giá cổ phiếu và phát hiện các mô hình phức tạp trong dữ liệu tài chính.

2. Hệ thống gợi ý: Các hệ thống gợi ý dựa trên AI được sử dụng để cung cấp đề xuất và khuyến nghị cho người dùng. Ví dụ, trên các nền tảng thương mại điện tử, hệ thống gợi ý sử dụng AI để phân tích lịch sử mua hàng và hành vi của khách hàng, từ đó đề xuất sản phẩm tương tự hoặc phù hợp với sở thích của họ.

3. Chatbot và hệ thống hỗ trợ khách hàng: Chatbot dựa trên AI có khả năng tương tác với khách hàng và trả lời các câu hỏi thường gặp. Chúng có thể sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để hiểu ý định của khách hàng và cung cấp hỗ trợ tức thì. Ví dụ, chatbot trên trang web của một doanh nghiệp có thể giúp khách hàng tìm hiểu thông tin về sản phẩm, quy trình đặt hàng và tư vấn giải đáp các câu hỏi thường gặp.

4. Công cụ tự động hóa: AI có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình kinh doanh. Ví dụ, trong lĩnh vực marketing, công cụ tự động hóa tiếp thị (marketing automation) có thể sử dụng AI để tự động gửi email theo chuỗi, phân loại khách hàng và tùy chỉnh nội dung quảng cáo dựa trên hành vi và sở thích cá nhân.

5. Công cụ phân tích dữ liệu và dự đoán thị trường: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường và dự đoán xu hướng. Ví dụ, công cụ phân tích dữ liệu dựa trên AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, trang web, báo chí, và các nguồn dữ liệu công cộng khác để đánh giá tình hình thị trường, đánh giá sự cạnh tranh, và dự đoán kỳ vọng thị trường cho các sản phẩm và dịch vụ.

6. Công cụ dự đoán và tối ưu: AI có thể được sử dụng để dự đoán kết quả và tối ưu hóa quyết định. Ví dụ, trong lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng, công cụ dự đoán dựa trên AI có thể sử dụng dữ liệu về xu hướng mua hàng, thông tin thời tiết và các yếu tố khác để dự đoán nhu cầu sản phẩm và tối ưu hóa việc lập lịch giao hàng và quản lý kho hàng.

7. Công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): AI trong lĩnh vực NLP có thể giúp xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, công cụ phân tích ý kiến dựa trên NLP có thể phân tích các bài đánh giá, bình luận trên mạng xã hội hoặc email từ khách hàng để hiểu đánh giá, ý kiến và phản hồi của họ.

8. Công cụ nhận dạng hình ảnh và video: AI có thể được sử dụng để nhận dạng và phân tích hình ảnh và video. Ví dụ, công cụ nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng trong hệ thống an ninh hoặc trong việc xác định các đối tượng trong hình ảnh hoặc video.

9. Công cụ tự động lập kế hoạch và quản lý dự án: AI có thể giúp tự động lập kế hoạch và quản lý dự án. Ví dụ, công cụ lập kế hoạch dựa trên AI có thể phân bổ tài nguyên, lập lịch công việc và theo dõi tiến độ dự án một cách tự động và hiệu quả.

10. Công cụ phân tích thị trường và dự đoán xu hướng: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường và dự đoán xu hướng. Ví dụ, công cụ phân tích dựa trên AI có thể phân tích dữ liệu thị trường, tìm kiếm từ khóa và dự đoán xu hướng tiêu thụ để hỗ trợ quyết định tiếp thị và phát triển sản phẩm.

Như vậy có thể thấy rằng là trên thực tế, AI đã thay đổi nhiều công việc và quy trình làm việc. Các tác vụ có tính lặp lại, cơ bản hoặc dự đoán có thể được tự động hóa hoặc thực hiện bởi AI một cách hiệu quả. Tuy nhiên, nhiều công việc vẫn đòi hỏi nhận thức, sự sáng tạo, khả năng tương tác và nhận thức xã hội, các kỹ năng mà con người có. Những công việc đòi hỏi khả năng phân tích sâu, quyết định chiến lược, sáng tạo, quản lý nguồn lực, tư duy đa chiều và lý thuyết, nhận thức văn hóa và đạo đức vẫn là lĩnh vực mà con người có ưu thế hơn AI. 

Cụ thể, trong lĩnh vực chẩn đoán y tế việc sử dụng hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên AI để giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác và nhanh chóng. Hệ thống này có thể phân tích và so sánh thông tin từ hàng ngàn bệnh án và tài liệu y tế, từ đó cung cấp cho bác sĩ các khuyến nghị và phương pháp điều trị tốt nhất. Kết hợp thông tin của AI với kiến thức và kinh nghiệm của bác sĩ, ta có thể nâng cao khả năng chẩn đoán và chăm sóc sức khỏe.

Hay trong tự động hóa quy trình sản xuất, sự kết hợp giữa con người và AI có thể tạo ra hiệu suất cao hơn và tiết kiệm thời gian. Các robot và hệ thống tự động hóa có thể thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại một cách chính xác và nhanh chóng. Các nhân viên có thể tập trung vào công việc sáng tạo, giám sát và quản lý, từ đó cải thiện chất lượng và tăng cường hiệu quả sản xuất.
Trong tương lai, sự tương tác giữa AI và con người sẽ tiếp tục phát triển. Tuy nhiên, việc AI có thể thay thế hoàn toàn sức lao động và vai trò của con người vẫn là một câu hỏi chưa có câu trả lời chính xác và phụ thuộc vào nhiều yếu tố kỹ thuật, xã hội, và chính trị.

Đà Nẵng, ngày 16 tháng 5 năm 2023
PGS.TS Trần Mạnh Huy
TGĐ Công ty Cổ phần VBPO
Trưởng khoa CNTT Trường Đại học Kiến trúc Đà Nẵng